About the job
El Rol
Como el líder de la unidad global de Inteligencia, serás responsable de la gestión de equipos distribuidos en Data Science, Data Engineering, y análisis de datos en redes sociales. Tu objetivo será transformar datos tanto estructurados como no estructurados en insights valiosos, establecer metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como un puente entre la sede central y los mercados regionales para garantizar la implementación efectiva de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.
Asimismo, asegurarás que los proyectos de los clientes, que abarcan la extracción y análisis de datos de diversos canales digitales, se realicen con el mejor talento, herramientas y prácticas de clase mundial.
¿Qué harás?
- Dirigir y expandir un equipo global en Data Science, Data Engineering y Analytics, asegurando la excelencia operativa y la colaboración en múltiples zonas horarias.
- Definir la hoja de ruta de Inteligencia y Analítica, alineando los casos de uso y prioridades con la estrategia del negocio y las necesidades del mercado.
- Gestionar el portafolio completo de proyectos, desde la ideación hasta la adopción, eliminando obstáculos y garantizando la entrega a tiempo, con calidad y dentro del presupuesto.
- Establecer estándares y gobernanza apoyados por el equipo de Ingeniería de Datos, incluyendo metodologías, contratos de datos, calidad y linaje de datos, así como prácticas de MLOps/LLMOps.
- Supervisar la ingeniería de datos, asegurando el diseño de modelos y pipelines, así como la integración de fuentes de datos.
- Construir y evolucionar modelos de datos aplicados a la personalización, optimización de campañas y pronósticos.
- Impulsar la analítica de marketing multicanal y la visualización de datos a través de dashboards automatizados.
- Gestionar el talento a través de procesos de contratación, formación y desarrollo continuo.
- Planificar la capacidad y el presupuesto, optimizando costos y recursos.
- Alinéar a los stakeholders, estableciendo acuerdos de servicio y priorizando iniciativas por su valor.
- Comunicar el impacto de las iniciativas mediante un storytelling efectivo.
- Asegurar el uso responsable de la IA, cumpliendo con las normativas éticas.
- Desarrollar herramientas que automaticen procesos y faciliten el manejo de datos a gran escala.

